90后帶團隊5年為AI“制造口糧”5億余條

在“數智”產業鏈上“標注”青春

覽易（武漢）智能數據服務有限公司（以下簡稱“覽易智能”）武漢總部的辦公室里，26歲的項目經理舒佳豪對著電腦屏幕抽檢數據標注情況。畫面中，密集的點云勾勒出樓宇、車輛與行人，五顏六色的標注點、線交錯成網，好似一幅“賽博街景”圖?！斑@是4D時空序列點云標注技術，讓車輛AI理解‘前3秒發生了什么，接下來該怎么走’?！笔婕押勒Z速快得像他經手的標注項目——從接單到交付，每天按“倒排工期表”推進，一旦誤差超過規定閾值，都必須當天重新返工。

這里是覽易智能的“神經中樞”：30多名員工分布在武漢理工大學科技園新能源研發基地的辦公室里，員工平均年齡28歲。在該公司湖北荊州、隨州、咸寧等多個基地，近千名標注師正對著電腦屏幕，為AI數據精準“打標簽”。他們共同的使命，是為AI產業“制造口糧”——5年來累計5億余條標注數據，為吉利、蔚來、東風等中國約半數車企的自動駕駛系統，提供了不可或缺的“數據燃料”。

“AI產業有三要素：數據、算法、算力。我們選擇了最‘接地氣’的數據領域?！痹摴緞撧k人張雪嬌介紹。這名90后的履歷有些特別：本科、碩士攻讀工業設計專業，畢業后曾留校做輔導員，如今卻帶著團隊在AI數據標注領域站穩了腳跟。

在算法的喧囂中錨定數據的價值

2020年的春天，張雪嬌在校園里萌生了AI創業的想法。她所在的“智能網聯汽車與人工智能基礎數據服務團隊”正在籌備企業孵化，而她敏銳地發現，算法技術再先進，沒有高質量的標注數據，AI就像“沒吃飽飯的孩子”。

“當時團隊里有教授、博士，大家聊算法、算力，卻少有人扎進數據標注。”張雪嬌回憶，她翻遍行業報告后發現，未來5年自動駕駛對數據標注的需求將占據行業內半壁江山，但市場“散、亂、小”，連一些頭部企業也面臨盈利難題。

“我本科學的是工業設計，最懂‘從需求倒推產品’?！睆堁傻目缃缢季S，成為團隊破局的關鍵。她帶著團隊實地調研后發現，數據標注看似“勞動密集”，實則暗藏技術密碼——用AI預標注能提質增效?！皠摌I初期，我們沒資源、沒經驗，但有股子‘軸’勁?！睆堁烧f。公司成立第一年，他們擠在小小的實驗室里，用電腦搭起“LineAI”數據標注平臺1.0版。沒有客戶，就去敲車企的門；沒有經驗，就跟著工程師學“智駕數據要什么”。

創業初期最艱難時，為趕一家車企的緊急項目，團隊成員連續72小時沒合眼。張雪嬌記得，凌晨的辦公室里，20多個年輕人圍著屏幕修改完善標注規則，“客戶明確說‘再晚兩小時就終止合作’，我們硬是連夜把3000條錯誤數據全修正了”。那次“時速考驗”后，這家車企成了覽易智能成長路上的“重要伙伴”。00后舒佳豪就是那時加入的——他學物聯網應用專業，面試時連“點云”是什么都不知道，卻在3天內背熟了全部標注規則，入職第二個月就成長為項目組長。

在“枯燥”里挖出技術護城河

如今，覽易智能的“LineAI”平臺迭代到5.0版。2025年，公司分布在各基地的標注人員近1000人，00后標注師占比超50%。

讓張雪嬌最驕傲的是團隊“把枯燥變成技術活”的能力。初入職場時，舒佳豪曾在咸寧基地做了一年多的數據標注基礎工作?！艾F在用AI預標，人工輔標，我主要做審核——負責抽查標注員提交的作業，核查軌跡線連不連貫，標簽對不對。”他指著屏幕上的軌跡說，“這活兒看著簡單，其實得懂交規、懂司機的預判，不然AI學錯了，車就‘卡殼’?！?/p>

這種“人機協同”的創新模式，讓覽易智能的標注成本降了40%，卻把“人”的價值提了上去?！耙郧罢f數據標注是‘低端勞動’，現在我們的標注師既要懂智駕，又要懂AI，是名副其實的‘數智工匠’。”張雪嬌說。

團隊的技術護城河，藏在每一處細節里。2023年，覽易智能團隊預判智駕領域4D標注“時空短片”式數據需求會爆發，果斷暫緩3D功能開發，集中資源攻克4D標注技術工具。果然，2024年智駕行業轉向“端到端技術方案”，“視覺+激光雷達融合+時序”的數據供不應求，覽易智能的4D標注平臺成了“香餑餑”，某車企品牌用他們的數據做端到端輔助駕駛，用戶反饋“變道很絲滑”。

“5年5億余條數據，每一條都經得起‘用放大鏡’看?！睆堁烧f。

為青春寫下“數智”注腳

覽易智能團隊，是武漢“產教融合”的活樣本。舒佳豪的成長軌跡很典型：從標注員到項目組長，再到項目經理，他僅用了3年。他說：“公司給足年輕人成長空間。我曾帶過20人團隊，如今負責公司在武漢、荊州、咸寧的3個項目。”

張雪嬌更看重武漢這片創業的“沃土”。武漢的高校資源、政策扶持，讓她和團隊的創業之路“如魚得水”，“省市出臺數據標注產業相關政策，會認真聽取我們一線標注企業的建議；高校學生實習，我們直接帶項目，學完就能上崗”。5年來，公司累計培訓上萬人次，既緩解了企業用人荒，又給年輕人鋪了路。

覽易智能當年的培訓對象中，有人跟著學了數據標注，現在去車企做算法，有人回公司當技術骨干。在張雪嬌心中，這才是創業的意義，“不是賺多少錢，而是讓更多人看見，傳統產業勞動者也能變成‘數智工匠’”。

5年前，她闖入AI數據標注賽道；5年后，這群年輕人用5億條精準數據“喂飽”AI，也為自己的青春寫下了“數智”注腳?！癆I的未來，植根于高質量數據；數據的未來，在實干青年手中?！睆堁烧f，她和團隊仍在不斷迭代標注技術，期待“讓每一次精準標注，都成為通往更高階智能的堅實階梯”。