DeepSeek點燃了“百模大戰(zhàn)”，OpenClaw推動了AI應用與AI模型開始形成正向數(shù)據(jù)飛輪，token(詞元)經(jīng)濟學和OPC(一人公司)概念應運而生。在此背景下，AI算力蓬勃發(fā)展將給軟硬件帶來怎樣的挑戰(zhàn)和范式變革，又將催生哪些創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機遇？

在近日于上海交通大學舉辦的“XIN創(chuàng)未來 共譜華章——新一代信息技術下的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和職業(yè)發(fā)展”校友論壇上，多位業(yè)內(nèi)專家基于自身實踐，探討AI帶來的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機遇。

AI算力引發(fā)軟硬件范式變革

當摩爾定律無法跟上AI算力爆發(fā)式增長需求時，芯片設計范式革新應運而生，并與AI形成數(shù)據(jù)飛輪，驅(qū)動雙方發(fā)展提速。

“過去十年，半導體行業(yè)的重心都是為AI應用設計芯片(Design for AI)，試圖通過芯片架構創(chuàng)新來滿足算力需求增長。如今，半導體行業(yè)正在構建新的范式，用AI反向賦能芯片設計(AI for Design)。”Cadence全球研發(fā)副總裁兼三維集成電路設計分析事業(yè)部總經(jīng)理顧鑫在主題演講中表示，兩者構筑的飛輪正在重構整個芯片設計的底層邏輯，推動EDA(電子設計自動化)業(yè)態(tài)變革。

顧鑫介紹，隨著晶圓制造突破2nm、逼近物理極限，傳統(tǒng)的EDA設計流程遭遇“三重墻”的嚴峻挑戰(zhàn)：一是復雜度墻，晶體管集成數(shù)量突破千億量級，傳統(tǒng)人工設計無法尋得全局最優(yōu)解；二是驗證墻，一顆復雜AI芯片的驗證工作量占據(jù)芯片設計周期的70%以上，且仍存盲點；三是設計余量墻，為了規(guī)避制造波動，工程師不得不留出10%到15%的設計余量。

AI正在擊碎芯片設計面臨的“三重墻”。顧鑫介紹，AI設計超級代理可從頂層設計需求出發(fā)，自動完成代碼編寫、測試平臺生成、系統(tǒng)集成甚至debug(調(diào)試)修復等工作。

“歷次EDA行業(yè)生產(chǎn)力革命通常帶來10倍的效率提升，但AI正在開啟的第五次革命，將帶來高達百倍的生產(chǎn)力提升。”顧鑫表示，“AI for Design”不是簡單的技術迭代，而是一場范式轉(zhuǎn)移，預計全自動、零人工干預的芯片設計商業(yè)項目將在未來1至2年內(nèi)落地。

算力基礎設施是支撐AI浪潮的底座。當單芯片算力無法滿足AI需求時，超節(jié)點和智算集群成為解決算力瓶頸的路徑，但由此帶來的“功耗墻”則成為新的挑戰(zhàn)。

在德賽英創(chuàng)技術總監(jiān)陳文鑫看來，當承載大模型的智算集群電力需求堪比一座小型城市時，“功耗墻”將成為全球AI基礎設施建設面臨的最棘手問題，液冷技術不僅能將PUE(電能利用效率)極限壓至1.04，更通過高密度部署支撐算力密度實現(xiàn)40倍以上的跨越式提升。

“現(xiàn)在是‘軟件定義一切’的時代，但物理規(guī)律無法被‘定義’，再強大的GPU，也要有足夠的散熱手段才能發(fā)揮出全部能力。”陳文鑫表示，散熱是真正將智算集群算力潛能“榨干”的手段。

token經(jīng)濟學和OPC的創(chuàng)新機遇空前

進入2026年，AI增長點迅速從大模型“炫技”擴展到AI應用“價值兌現(xiàn)”，在驅(qū)動模型持續(xù)迭代的同時，也在不斷演繹出新的商業(yè)模式，token經(jīng)濟學應運而生。

“在互聯(lián)網(wǎng)時代，商業(yè)的核心是爭奪用戶注意力；但在Agent時代，token成為衡量商業(yè)價值的終極標準。”魔形智能創(chuàng)始人、CEO徐凌杰在主題演講中表示，當前完成一項百頁商業(yè)計劃書或競品分析的復雜任務，動輒就要消耗上百萬token，token的消耗量已直接與價值產(chǎn)出等價，而軟硬件協(xié)同優(yōu)化將成為未來AI算力的決勝關鍵。

魔形智能致力于提供token相關服務。徐凌杰介紹，B端客戶愿意為高質(zhì)量的高吞吐量買單，C端客戶則對價格與算力利用率極度敏感。基于此，他提出一個全新的AI基礎設施利潤公式：利潤=吞吐量(token生產(chǎn)速度)×單價×利用率-Cost(成本)。

基于AI大模型、系統(tǒng)、智能與token的正向關聯(lián)，徐凌杰預測：2026年，token價值隨模型智力躍升而水漲船高；到2027年，“超節(jié)點(Super Node)”將成為token生產(chǎn)的主流硬件形態(tài)；到2028年，中國將涌現(xiàn)出多家具備千億元估值的token基礎設施巨頭企業(yè)。

當token成為AI時代的價值錨點，整個產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出邏輯正被重構，OPC成為創(chuàng)業(yè)的新風口。

觸寶科技創(chuàng)始人、超腦AI孵化器發(fā)起人王佳梁在主題演講中表示，過去創(chuàng)業(yè)是“找人的藝術”，未來創(chuàng)業(yè)則是“不找人的藝術”，現(xiàn)在他最主要的“AI合伙人”是OpenClaw、谷歌Gemini、Cortex AI等AI工具。

王佳梁的目標是，3年內(nèi)做成一家“一人獨角獸公司”。“OpenClaw能在34分鐘內(nèi)完成77份深度競品分析的文檔，且具備異步協(xié)作能力，這是資深分析師一周的工作量，但OpenClaw每個月成本僅為250美元。”王佳梁預測，AI+OPC，帶給每個人創(chuàng)新機遇，未來2年內(nèi)中國將出現(xiàn)第一批年收入千萬元的一人公司。

AI如此強大，會不會替代人，人還能做什么？

“AI給人帶來的真正威脅不是失業(yè)，而是‘有能力但空虛’。即當所有人都高效時，高效就不再是競爭力。”王佳梁表示，AI是“什么都能做”，但AI不知道“什么值得做”，AI永遠替代不了品位(判斷什么值得做)、愿力(決定成為誰)、意義建構(為自己和他人講故事)。未來，每個人都應該成為“超級個體”——不是一個人干十個人的活，而是一個人決定干什么活。

王佳梁表示，“超級個體”應該擁有需求洞察、迭代速度、增長敘事等三層核心能力：找到特別需要但自己做太折騰的交叉點；向AI清晰描述需求，快速跑通閉環(huán)；公開創(chuàng)業(yè)，被看見。