盛夏時節，2026世界人工智能大會即將在上海拉開大幕，1100余家企業、3000余項展品、300多款全球首發產品將亮相。今年以來，AI發展已然成為社會性的話題，隨著Coding等能力大幅提升，AI Agent商業化全面落地擁有了現實可能。

半年過去，“養龍蝦”的熱潮雖然從新聞中退去，但AI Agent已然融入千行百業，并深刻地重塑企業的商業模式與人才培養體系。

AI究竟怎樣改變一家公司的運轉？又催生哪些意料之外的變化？今年世界人工智能大會開幕前夕，上海證券報記者走訪多家公司，實探當下AI落地情況。

被調研的公司，既有傳統行業幾十年的龍頭企業，也有新生代創業公司。盡管行業不同，得到的答案卻出乎意料的一致：AI到來后，傳統模式已經“回不去了”。

數據巨頭：AI平權改寫模式

萬得的前臺是一排書架，用萬得負責人的話來說，公司希望能夠成為客戶心中最靠譜的圖書館。作為金融行業里老牌數據公司，30年來，萬得幾乎是分析師的必備工具，這也塑造了它的商業模式——深耕B端用戶。

然而，就在今年3月，萬得推出了一款面向金融個人用戶的產品——萬得AI。過去30年只向機構開放的專業能力，第一次被裝進個人觸手可及的應用里。

盡管前期做了不少的準備，但萬得AI上線微信Clawbot的那天早晨，用戶涌入數量依然遠超公司預期。

萬得信息首席戰略官葛正琦回憶稱：“我們是在早間快報發布后正式把萬得AI接入微信的，結果剛剛宣發不到30分鐘，我就接到電話說資源不夠了，趕緊聯系騰訊云擴容?！?/p>

騰訊金融云副總經理賈飛自嘲，此次雙方合作的第一個挑戰就是：“我們低估了萬得在金融行業的影響力與需求量。”

萬得AI的定位是“個人金融AI工作操作系統”，依托萬得全球數據，可調用數千個金融MCP和Skill，能自己理解任務、拆解任務、組成金融專家AI團隊交付。此舉被外界解讀為“突然的C端轉向”。

但葛正琦并不認同這一表述?！拔覀兒芏嘞敕ǘ际琼槕斚录夹g、客戶需求變化而演變的，目前已經推出面向金融機構端、個人端和AI Agent生態端的多款AI產品矩陣?！痹谒磥?，萬得的核心競爭力不僅在于全球市場全品類的高質量實時數據，也在于端到端的每個環節搭建起來的Agent Harness執行架構。

她將之描述為AI帶來的平權：以前，信息、工具與響應速度的優勢幾乎被機構壟斷；如今借助AI，個人也能和機構站上同一條起跑線。她透露了一個有趣的數據：目前萬得AI活躍用戶日均交互可高達80次至100次，“你跟任何一個人在平時生活中都不會有這么深度的交流，這是用戶對于產品的深度信任?！?/p>

AI并非“單兵作戰”。接到復雜任務后，系統會自動根據任務內容創建不同的AI專家分頭執行，再匯總成完整的成果。葛正琦表示，用戶拿到的不再是一問一答，而是一次完整的“團隊級項目交付”。

在走訪過程中，記者了解到，如今不少券商、投行分析師都已習慣于用AI制作各種類型的簡報。原來一個分析師可能只能覆蓋十幾只股票，但現在可能變成上百只。

“AI能夠替代大量重復性的工作，讓人能夠將精力進一步集中在有創造力的事情上，它正在讓人成為超級個體。”賈飛觀察到，今年以來，在金融領域AI正帶來肉眼可見的提升。

不過，從組織架構的層面來看，這種探索依然處于早期，這背后既有人的成長，也有規則磨合的考量。

萬得所在的金融行業頗具典型意義?！昂弦幨墙鹑谛袠I的生命線?！备鹫寡?，目前一切基于AI技術的探索，最大的前提便是合規與可信，“金融行業容不得閃失，我們需要在既有規則下尋求AI的變革?！?/p>

在葛正琦看來，AI作為如今公司最高優先級的戰略之一，萬得真正押注的不是某一款產品，而是一件更底層的事：促進整個金融行業的AI轉型。當個人和機構都能隨手調用這種能力時，舊有的工作方式自然就“回不去了”。

創業團隊：AI原生創造范式

位于上海五角場的小宇宙是如今國內頭部的中文播客平臺。在公司內部有一個名為2.5Lab的小組，專門負責新產品研發。這里所有的成員都可以稱作AI Native(AI原住民)。

“ChatGPT出來的那個月，我們就開始跟(前沿AI技術應用)了?！?.5Lab技術負責人夏俊晨介紹，從kulikuli(拍照翻譯產品)再到小宇宙同傳，目前線上跑著七八個AI產品。

在核心的播客業務上，AI的賦能更為顯著。一直以來，傳統標簽算法面對一集動輒幾十分鐘的播客幾乎失效。

“算法的一個標簽就是一個向量。”小宇宙技術負責人解釋道，“面對幾十分鐘的長內容，向量會累加成個球，這意味著幾乎沒有準確性可言?！?/p>

AI的加入讓算法有了新解，據騰訊云社交娛樂行業架構負責人金富玉介紹，小宇宙基于騰訊云向量數據庫存儲超過240萬條多維度向量數據，每集播客的內容摘要、主題風格、敘事節奏被提取為獨立特征向量，用于相似內容的精準匹配與定時推送。

WorkBuddy等新一代AI產品的加入，讓這里的研發頗具實用主義的味道：需要什么就做什么。用夏俊晨的話來說，“有AI后，寫代碼已經不是什么技術問題”。

一組數據便能看出AI帶來的改變。夏俊晨透露：之前是三七開，30%AI寫，70%人；到了去年12月，這個比例可能是七三開；如今，AI已經能夠全面接管代碼項目。

但在不少內部人士看來，最大的變化或許是工作范式的轉變。

夏俊晨將AI帶來的變化調侃為“增本增效”，因為在使用AI后，招人的需求反而增大了，“原來我們是有1個點子三個程序員做，但現在我們有10個點子，或許就需要再多兩個人來落地?！?/p>

不過有意思的是，這群AI原住民們幾乎都對AI工具沒有忠誠度：所有AI工具都是月付，下個月看到更好的就取消換一個。

當然，最大的變化仍來自人才體系：傳統依靠一技之長形成壁壘的模式正在消解。那么，面向AI時代的人才，需要哪些基本素養呢？夏俊晨沉思片刻后給出一個值得玩味的答案：有想法，知道AI的邊界，同時不在乎傳統技術的邊界。