繼大模型之后，具備自主規劃與任務閉環能力的AI智能體(Agent)正引起全球科技巨頭爭相競逐。

今年3月份，由中國團隊Monica.im開發的通用型自主智能體Manus引發市場關注。Manus的出現激起市場千重浪，微軟、谷歌、阿里巴巴、騰訊、百度、360集團等國內外科技巨頭紛紛加入布局智能體的隊列。從醫療問診到工業決策，從一鍵生成PPT到多智能體協同駕駛，智能體正以“主動執行”范式顛覆傳統軟件邏輯，成為“人工智能+”戰略落地的核心載體。

這場關乎下一代AI入口與數字生產力主導權的混戰，將如何重塑產業格局？智能體行業發展又面臨哪些痛點？未來行業又將駛向何方？圍繞這些問題，《證券日報》記者采訪了多家科技互聯網公司以及多位業界人士。

智能體時代加速到來

智能體是以大模型為底座的AI應用，指具備 自主性 、 交互性 、 反應性 和 適應性 的實體。它通過傳感器或數據輸入感知環境變化，基于算法和知識庫進行決策，并執行動作以達成目標。

區別于傳統AI靠“猜詞接龍”來回答問題，智能體像能干的AI管家，接到任務后會先畫思維導圖(規劃)，再檢查步驟對不對(驗證)，最后有條不紊地執行。它長著“數字眼睛”能“認路避障”(環境感知)，帶著“AI大腦”能權衡利弊(自主決策)，揣著“工具百寶箱”能“訂票叫車”(工具調用)，更重要的是，它會把事情做到有始有終——就像讓它訂蛋糕，它不僅選店下單，還會確認送達時間，甚至幫用戶插蠟燭(任務閉環)。

2025年被認為是“智能體產業化元年”。這一被視為AI時代核心主體的技術，正從實驗室加速邁向產業化應用。

除了Manus外，今年以來智能體持續上新。譬如聯想集團有限公司的城市超級智能體，通過人智協同實現城市治理與社會服務的智能化升級，已先后落地武夷山、湖北宜昌、上海虹口等地；昆侖萬維科技股份有限公司的天工超級智能體，主打辦公智能化，上線后一度因用戶使用量過大而限流；創業慧康科技股份有限公司的惠康·云樞智能體，可自主調用工具高效處理復雜的醫療衛生業務工作……越來越多的智能體進入各行各業大展身手。

同時，為方便開發者可以通過一定配置就生成各種智能體，科技巨頭也紛紛“卷”向智能體開發平臺，百度有文心智能體平臺AgentBuilder，北京字節跳動科技有限公司有扣子(Coze)以及HiAgent，阿里巴巴有阿里云百煉平臺，騰訊有騰訊云智能體開發平臺……

智能體究竟有何魔力？

北京火山引擎科技有限公司總裁譚待對《證券日報》記者表示，互聯網技術主體經歷了三個時代變化，PC(個人電腦)時代主體是Web，移動時代是App，AI時代則是智能體。曾經各種各樣的技術架構本質上都是幫助程序員更好地去設計，但仍以程序員為核心理解業務去規劃，而現在很多智能體會利用大模型和算法來協同工作，讓AI從只會按指令行事編程轉換成能思考、做決定的智能。

智能體緣何現在進入爆發式發展階段？清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松表示，得益于大模型生成能力、代碼能力、圖像視頻處理能力以及3D建模能力的發展，目前智能體技術已具備較好發展基礎和應用潛力。

一方面，智能體能有效彌補大模型的應用短板。360集團創始人周鴻祎表示，雖然目前大模型的能力越來越強，但僅有大模型還不夠。大模型相當于人類的大腦，能思考、能生成，但是沒有手和腳，不會用工具，不能直接干活，落地執行遇到障礙。智能體則為大模型補齊手腳，能夠使用工具、完成復雜任務。“大模型和智能體是相輔相成的，而不是相互取代關系?！敝茗櫟t說。

另一方面，智能體正在重構AI的角色與價值。騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲對《證券日報》記者表示，智能體具備自主規劃能力，其可以根據用戶的自然語言指令，自主分解復雜任務，調用工具或多個智能體協同完成一個復雜任務，徹底改變了過去軟件預設流程的運行邏輯。

賽迪顧問大數據與人工智能產業研究中心分析師韓子哲表示，智能體的自主決策能力和工具調用能力，使得AI不再是孤立的技術模塊，而是能夠深度嵌入企業運營系統的“生產力單元”，有望解決傳統AI應用場景碎片化、投入產出比低等問題，推動AI技術在產業側的應用落地。

比如，北京第四范式智能技術股份有限公司(以下簡稱“第四范式”)推出的制造業AI智能體解決方案，通過“AI Agent+工業垂直模型”，為制造業提供從生產優化到供應鏈管理的全鏈路智能化升級。某重型發動機的核心制造廠商，有了制造業AI智能體加持后，解決了管理決策效率低且不精準、業務間協作溝通有效性低、數據采集繁瑣與信息孤島等難題，如今變身智能整車工廠，整車下線效率提高至分鐘級，平均每4分半即可下線一輛整車。

當下，資本加碼布局智能體賽道。近日，企業級AI智能體開發平臺BetterYeah AI完成B輪融資，融資金額超億元，此輪融資由阿里云領投、名川資本跟投。此外，自主智能體提供商鎂伽科技有限公司、專注圖模融合技術的產業級AI智能體提供商北京海致科技集團股份有限公司也已向港交所遞交上市申請。

“科技巨頭競逐智能體，本質上是爭奪下一代AI入口與生態主導權?！惫ば挪啃畔⑼ㄐ沤洕鷮＜椅瘑T會委員盤和林向《證券日報》記者表示，隨著技術紅利持續釋放與應用場景深化，智能體產業的發展將駛入快車道。

商業閉環難題仍需破解

國際市場研究機構Research and Markets報告預計，智能體市場規模將從2024年的51億美元躍升至2030年的471億美元，年復合增長率達44.8%。

盡管市場前景令人神往，但能否構建可持續的商業閉環與實現場景的深度落地，成為懸在眾多玩家頭上的“達摩克利斯之劍”。

商業閉環方面，多數智能體仍停留在“半成品”階段，落地應用仍需破解“最后一公里”困局。

廣州艾媒數聚信息咨詢股份有限公司CEO張毅對《證券日報》記者表示，當前智能體產品的淘汰率較高，核心原因在于無法完成“任務閉環”。以PPT生成場景為例，90%的產品僅能生成初稿，而無法處理用戶反饋需求，如調整格式等，更不要提完成從構思、設計到定稿的全流程。

“真正的智能體必須具備通過上下文理解用戶真實意圖的多輪工作能力、根據環境變化調整執行策略的動態任務規劃能力、提供個性化服務的用戶畫像適配能力?！睆堃惚硎尽?/p>

場景落地方面，當前智能體產品多為單一智能體，即多以對話助手的形式存在，功能相對簡單，其深度融入復雜業務流程仍面臨挑戰。

而多智能體系統(MAS)通過角色分工與配合工作，實現了從“單體智能”到“群體智慧”的躍遷，讓應用場景更加豐富，也被寄予厚望。百度創始人李彥宏認為，多智能體協作是下一個高價值AI應用方向。

以自動駕駛場景為例，一個智能體負責路徑規劃，一個智能體負責實時避障，一個智能體負責交通規則解析，三者通過智能體之間的互相操作，完成整個復雜流程，使系統在復雜環境中的決策效率大幅提升。

然而，由于智能體開發路徑不一、技術路線不同，要讓多個智能體像團隊一樣高效合作，仍面臨難題：首先，如何實現不同的智能體順暢“溝通”；其次，如何設計規則，合理給不同的智能體分配任務，真正發揮出集體智慧力量。

事實上，要讓智能體們好好配合，需要建立統一通信框架，明確不同的智能體交互協議，同時構建工具調用標準接口，這就如同給智能體裝上“同聲傳譯耳機”、配上“萬能工具接口”，才能有效溝通、明確意圖并且流暢地使用工具。此外，還要設計最優任務分配與沖突解決規則，就像安排項目組一樣，要根據每個人的特長和絕活來分配，這樣才能讓整個團隊爆發“超能力”。

當下，智能體行業的競爭就像三維立體棋局：底層比誰家的大模型更聰明(底模能力)，中間看誰家的智能體和人對話更自然(交互體驗)，上層還要看誰家的智能體團隊干活更默契(工具調用和團隊協作)。這意味著，智能體的發展需要大量資本投入，也注定了這是一場少數玩家參與的技術盛宴。未來，缺乏實際用戶價值和商業驗證的概念型智能體產品將迅速被市場淘汰。

進一步激活市場潛力

面對智能體發展痛點，產業正通過“生態+技術+政策”組合拳破局。

當前，依托產品生態，智能體正加速縮短與用戶的“距離”。阿里巴巴與Manus的合作就是一個典型案例。通過將Manus的功能集成至阿里通義千問生態，阿里巴巴既避免了從頭開發智能體的高成本，又通過Manus的專業能力(如法律文書生成)快速切入垂直場景。這種“生態賦能+專業工具”的模式，使阿里巴巴的智能體產品用戶留存率大幅提升。

依托微信生態，騰訊將智能體騰訊元器嵌入小程序、視頻號等場景，開發者可基于其平臺快速構建跨平臺智能體。這種“超級App+智能體”的模式，使騰訊大幅降低用戶觸達成本。

技術方面，行業標準正加速形成。今年5月份，中國信息通信研究院與中國工商銀行、北京興云數科技術有限公司、百度牽頭，聯合中國農業銀行、騰訊、阿里巴巴、華為等二十余家頭部企業共同編制并發布《面向軟件工程智能體的技術和應用要求 第1部分：開發智能體》。該標準圍繞技術能力、服務能力兩大維度，提出了開發智能體的能力建設和應用要求。一方面，這可為企業開發智能體提供能力建設指導，助力產品快速迭代；另一方面，可為企業提供技術選型參考，推動開發智能體的落地應用。

同時，政策“東風”勁吹，驅動智能體產業“加速跑”。比如，4月8日，北京市經濟和信息化局印發的《北京市關于支持信息軟件企業加強人工智能應用服務能力行動方案(2025年)》提出，支持通用智能體發展，支持創新主體開發跨領域、多任務、自規劃的通用智能體；4月21日，上海市經濟和信息化委員會發布的《關于開展2025年新一代通用人工智能創新任務揭榜掛帥工作的通知》提出，探索復雜開放環境下有機協同異構異質的眾多智能體，并實現可持續的群智涌現問題。

在業內人士看來，這場技術博弈的終局，不僅是“超腦”新物種的誕生，更是數字生產力的一次全面躍遷。銀河證券研報認為，智能體正通過“消費創造、投資提質、出口升級”三維路徑，促使全要素生產率提升與生態系統重構。

周鴻祎認為，相較于通用智能體，未來專業智能體更容易落地應用，可以更好地融入業務流程，甚至具備比SaaS大十倍的發展前景。隨著技術進步，企業之間多個智能體間的協作將越來越普遍，最終從工具進化為數字員工，成為人類的合作伙伴。