- 2027年能源與人工智能融合創新體系初步構建
- 2025年09月09日來源:北京商報
提要:9月8日,國家發展改革委、國家能源局聯合發布《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》,其中提出,到2027年,能源與人工智能融合創新體系初步構建,算力與電力協同發展根基不斷夯實,人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破,應用更加廣泛深入。推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用。
“人工智能+”能源領域迎來重磅利好政策。9月8日,國家發展改革委、國家能源局聯合發布《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》),其中提出,到2027年,能源與人工智能融合創新體系初步構建,算力與電力協同發展根基不斷夯實,人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破,應用更加廣泛深入。推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用。
培養能源人工智能復合型人才
《實施意見》圍繞行業應用需求和基礎能力供給協同推進,從應用場景賦能、關鍵技術供給等方面部署了一系列重點任務,并以專欄形式細化明確了研發應用重點方向。
《實施意見》提出,到2027年,能源與人工智能融合創新體系初步構建,算力與電力協同發展根基不斷夯實,人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破,應用更加廣泛深入。推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用,挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目,探索百個典型應用場景賦能路徑,培育一批能源行業人工智能技術應用研發創新平臺,制定完善百項技術標準,培養一批能源與人工智能復合型人才,探索建立能源領域人工智能技術研發應用金融支撐體系,形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創新發展模式,能源領域智能化成效初顯。
到2030年,能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。算力電力協同機制進一步完善,建立綠色、經濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術創新取得明顯成效,能源領域人工智能技術實現跨領域、跨行業、跨業務場景賦能,在電力智能調控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破,具身智能、科學智能等在關鍵場景實現落地應用。形成一批全球領先的“人工智能+”能源相關研發創新平臺和復合人才培養基地,建成更加完善的政策體系,持續引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創新,為能源高質量發展奠定堅實基礎。
《實施意見》提出,組織開展能源領域人工智能應用試點示范,遴選一批可復制、易推廣的場景和企業標桿應用。鼓勵開展能源和交通融合、油氣和新能源融合等跨領域、跨行業典型場景示范。能源領域人工智能應用相關技術裝備優先納入能源領域首臺(套)重大技術裝備支持范圍。支持具備條件的地區和企業,因地制宜開展能源領域各類人工智能應用試點示范,在技術創新、商業模式、發展業態、體制機制等方面深入探索、先行先試。
一體化新能源智能生產模式
加快能源應用場景賦能方面,首先提到的是“人工智能+電網”。《實施意見》提出,圍繞新型電力系統下的電網安全、新能源消納、運行效率等要求,開展電力供需預測、電網智能診斷分析、規劃方案智能生成等電網規劃設計應用,加強電網工程智慧建設管理;推進電網多尺度智能仿真分析,探索人工智能模型在電網智能輔助決策和調度控制方面的應用,提升電力系統源網荷儲全要素安全可靠低碳運行水平。
《實施意見》同時提到了“人工智能+能源新業態”。圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求,推進人工智能技術在虛擬電廠(含負荷聚合商)、分布式儲能、電動汽車車網互動等靈活性調節資源中的應用,提升負荷側群控優化和動態響應能力。
另外,《實施意見》提出“人工智能+新能源”。針對新能源出力波動性與間歇性的問題,加快在高精度功率預測、電力市場、場站智慧運營、新能源規劃、項目后評價等方向的人工智能應用,持續推動新能源關鍵材料及產品不斷迭代和創新,推動復雜場景及轉折性天氣下功率預測大模型在更小尺度、更高精準度方向發展,支撐廣域新能源資源協同優化,促進偏遠地區新能源場站智能運維發展,打造“氣象預測+功率預測+智慧交易+智能運維”一體化新能源智能生產模式,全力支撐新能源穩定供給。
國家能源局電力司司長杜忠明在8月26日國新辦新聞發布會上提到,隨著我國新能源規模的快速擴大,一些地區的新能源消納利用也面臨壓力。面對風電、光伏發電間歇性、隨機性、波動性特點,國家能源局將加快構建新型電力系統,全面提升電力系統對新能源的適配能力。
杜忠明特別提到,將加快推動系統友好型新能源電站的建設;協同加強主網、配網與微電網建設,提升電網的綜合承載力,滿足大規模新能源的接網要求;穩步擴大虛擬電廠的聚合規模,擴展車網互動規模化應用,更好地促進新能源就地消納。
引導社會資本參與項目實施
加大關鍵技術供給方面,《實施意見》提到,針對能源領域高質量數據集構建和數據安全需求,推動數據智能標注、智能增強、數據合成等技術應用,推進能源數據分類分級技術、隱私計算技術以及智能數據動態加密和跨域可信溯源等技術研發,優化數據分享機制,加快形成能源領域高質量數據集,確保能源數據全流程安全可靠。
《實施意見》還提出,強化算力支撐。針對能源領域租建結合模式下的多元異構算力融合利用需求,開展多元異構算力統一調度、任務智能編排、存算網一體化融合、算力池化等關鍵技術攻關,提升智算服務水平。
保障措施方面,《實施意見》提到,圍繞能源領域人工智能融合創新應用關鍵共性技術和配套專用技術,推動建設一批行業研發創新平臺。鼓勵企業牽頭聯合科研機構、高校、社會服務機構等單位,建設以技術創新融合應用為目標的跨領域、跨學科的“人工智能+”能源創新聯盟,深化產學研用合作,構建開放協同、共創共享的能源智能化創新生態體系。
《實施意見》特別提到,充分發揮中央財政資金帶動作用,依托能源領域、人工智能領域國家科技重大專項和重點研發計劃等科技專項,有序推動能源領域人工智能技術應用創新。發揮多層次資本市場支持科技創新關鍵樞紐作用,引導社會資本參與人工智能科技項目實施和成果轉化應用。
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