- 新模型上線 Meta押注“超級智能”
- 2026年04月10日來源:北京商報
提要:劇烈的AI策略轉向后,Meta超級智能實驗室預告已久的“牛油果”模型Muse Spark正式上線,這也是Meta AI部門重組后推出的首款模型。此前Meta的Llama系列模型為開源,而Muse Spark為閉源模型,新模型的推出也被外界視為Meta從開源到閉源的轉向。
劇烈的AI策略轉向后,Meta超級智能實驗室預告已久的“牛油果”模型Muse Spark正式上線,這也是Meta AI部門重組后推出的首款模型。此前Meta的Llama系列模型為開源,而Muse Spark為閉源模型,新模型的推出也被外界視為Meta從開源到閉源的轉向。如果說Llama代表Meta在AI時代的第一次嘗試,Muse Spark更像是一次“重啟”。對Meta CEO扎克伯格而言,這不僅是一場技術競賽,更是一場關乎公司未來數十年的戰略豪賭。
不再開源
當地時間4月8日,Meta推出原生多模態推理模型Muse Spark(內部代號為“牛油果”),由Meta首席人工智能官、前Scale AI CEO亞歷山大·王(Alexandr Wang)領銜開發,是Meta自去年6月重組其AI團隊以來發布的首款模型,也是“Muse”系列模型的第一款。
該模型一改Meta此前的開源策略,采用閉源模式,目前這款模型已上線Meta網站和App,API僅向部分合作伙伴開放。不過公司稱其未來版本或將開源。根據Meta內部基準測試,Muse Spark在多項指標上超越了谷歌Gemini,與OpenAI和Anthropic的同級模型互有勝負,并在大多數測試中大幅領先于xAI的Grok。
Meta方面表示:“過去9個月,Meta超級智能實驗室從零開始重建AI技術體系,開發速度超越以往任何周期。這款初始模型設計小巧、運行高效,卻足以推演科學、數學與健康領域的復雜問題。它是強大的基礎,下一代模型已在研發中?!?/p>
據介紹,Muse Spark主打高效表現,支持科學推理、多模態任務及智能購物,未來將接入全系社交產品并開放API,為Meta的AI聊天機器人提供支持。在預訓練階段,和上一代模型Llama 4 Maverick相比,新的預訓練堆棧能夠用“少一個數量級以上”的算力達到相同能力,實現了10倍以上的效率提升。
在使用層面,Muse Spark提供多種推理模式,包括“即時”、“思考”和提供研究級別答案的“沉思”模式。據外媒報道,有Meta高管表示,該模型擅長回答有關科學、健康和數學的問題,但在編程方面略顯不足,目前公司仍處于早期開發階段。
重大考驗
對于Meta的AI團隊來說,本次模型發布是一次重大考驗。Muse Spark的推出,也必須放在Meta過去一年的激進布局中理解。
一直以來,Meta在與OpenAI、Anthropic和谷歌等競爭對手的競賽中一度表現不及預期,令扎克伯格感到不滿,Meta首席人工智能科學家楊立昆又被質疑反對主流LLM路線。Meta在去年4月推出的Llama 4還經歷了一波“翻車”,被質疑刻意“刷分”。
多重刺激下,Meta對AI團隊進行了重組。去年6月,Meta向數據標注公司Scale AI投資了140億美元,并借此招募了Alexandr Wang來領導重組后的AI部門。此后,扎克伯格又在AI人才上累計投入數十億美元,并承諾在數據中心等基礎設施上再投入數百億美元。去年底,在Meta戰略轉型中,楊立昆宣布將離職。
中國移動通信聯合會元宇宙產業委員會執行主任于佳寧表示,Meta的一系列動作應理解為行業發展從過度炒作的預期泡沫階段,進入到更為務實的擠泡沫和技術積累階段。在當前全球宏觀經濟承壓、資本成本顯著上升的背景下,投資者對于需要長期燒錢但短期內難以看到清晰盈利模式的業務,耐心和容忍度正在顯著下降。
據Meta高管透露,公司一直試圖讓其AI部門保持靈活性,賦予研究人員更大的自主權,并盡量減少公司以往那種管理層級較重的組織結構,Alexandr Wang目前直接管理著大約100名員工。
不僅在模型策略上進行了轉向,Meta在AI基礎設施投入方面也有大動作。今年1月,Meta公布了截至2025年12月31日的2025財年第四財季業績。
Meta預計,2026年的資本支出將在1150億美元至1350億美元之間,最高位幾乎是其2025年資本支出(722億美元)的兩倍。Meta表示,資本支出增加是“為了支持我們的Meta超級智能實驗室工作和核心業務”。
壓力難免
8日當天,Meta股價漲6.5%,收于每股612.42美元,總市值1.55萬億美元。扎克伯格在電話會上表示,Meta將發布新的AI模型:“預計我們的首批模型表現會很不錯,更重要的是,這將展示出公司正在快速發展的勢頭。隨著我們繼續發布新模型,我們將在今年穩步推進技術進步?!?/p>
摩根士丹利認為,市場對Meta的悲觀情緒已觸底,當前約15倍市盈率的估值處于十年極低位,較同行折價超50%。不過,大模型競爭也趨于激烈,市場預計4月可能還會有多個新模型上線,Meta仍面臨競爭對手的挑戰。
雖然Muse Spark部分基準測試得分超過Anthropic的Opus 4.6,但Anthropic近期也取得新進展,該公司近日稱未發布的前沿模型Mythos Preview編碼能力達到了一個新的水準,有望重塑網絡安全領域。近日還有未經證實的市場傳言稱,OpenAI的GPT-6可能在4月推出。4月8日,DeepSeek也低調更新了對話界面,新增“快速模式”和“專家模式”選項,被解讀為可能是V4版本上線的前奏。
另一方面,與加大投入對應的,Meta正將AI賽道的成本壓力轉嫁至員工規模。據報道,Meta正計劃進行新一輪大規模裁員,預計受影響員工比例或達公司總人數的20%及以上。目前,裁員的具體時間表和最終規模尚未敲定。
據兩位知情人士描述,Meta高層近期已向部分高級管理人員傳達了裁員要求,并開始制定精簡方案。Meta方面尚未就此置評。據悉,此舉旨在應對不斷增加的人工智能(AI)基礎設施投入成本,并為AI輔助辦公甚至獨立完成工作鋪平道路。
如果最終確定裁員20%,這將是Meta自2022年底至2023年初“效率之年”重組以來,規模最大的一次人員縮減。
根據公司最新披露的文件,截至2025年12月31日,Meta全球員工總數近7.9萬人。此前,該公司已于2022年11月裁員約1.1萬人,并于2023年春季再次裁員1萬人。
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