國家數(shù)據(jù)局近期正式將Token的中文譯名定為“詞元”，明確其作為智能時(shí)代的價(jià)值錨點(diǎn)，是連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的“結(jié)算單位”。連日來，關(guān)于詞元的討論熱度居高不下。詞元的本質(zhì)與價(jià)值究竟是什么？它所催生的詞元經(jīng)濟(jì)將帶來哪些產(chǎn)業(yè)影響？又有哪些風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)需要高度關(guān)注、系統(tǒng)應(yīng)對(duì)？

調(diào)用量指數(shù)級(jí)增長

詞元是大模型處理信息的最小基礎(chǔ)單元，單個(gè)漢字、詞語、標(biāo)點(diǎn)均可視為一個(gè)詞元。“大模型面對(duì)的語言是全球性的，中文、英文、阿拉伯文、代碼、數(shù)學(xué)公式等內(nèi)容并存。”百度千帆平臺(tái)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張婷認(rèn)為，詞元相當(dāng)于一種通用“最大公約數(shù)”，能夠讓模型以統(tǒng)一方式處理所有語言和符號(hào)，成為人工智能交互的基礎(chǔ)計(jì)量單位。

日常使用中，詞元消耗隨處可見。讓AI寫一篇800字的作文，算上提示詞和完整輸出，大概消耗1000個(gè)至1500個(gè)詞元；讓AI分析一份10頁的合同，可能消耗5000個(gè)至10000個(gè)詞元。近年來，人工智能加速進(jìn)入日常生活，很多人已經(jīng)習(xí)慣用AI寫文章、查資料、做翻譯，當(dāng)前主流AI平臺(tái)對(duì)普通用戶均提供免費(fèi)服務(wù)，大體上能夠滿足用戶日常工作生活需要。但對(duì)企業(yè)用戶和開發(fā)者而言，則需要根據(jù)詞元調(diào)用次數(shù)或?qū)嶋H使用量支付費(fèi)用。

今年初，AI智能體工具“龍蝦”（OpenClaw）快速走紅，帶動(dòng)國內(nèi)多家AI平臺(tái)相繼推出同類產(chǎn)品，詞元調(diào)用量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。在近期的國新辦新聞發(fā)布會(huì)上，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏介紹，截至今年3月，我國日均詞元調(diào)用量已經(jīng)超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍，相比2025年底的100萬億，短短三個(gè)月再度增長40%以上。

詞元調(diào)用量的跨越式增長，直觀反映出我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入快速增長期，應(yīng)用場景不斷深化，產(chǎn)業(yè)競爭力顯著增強(qiáng)。在賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心分析師白潤軒看來，詞元調(diào)用量激增主要來自三方面驅(qū)動(dòng)：一是模型能力顯著提升，如豆包視頻生成模型Seedance 2.0，生成1分鐘視頻需消耗超100萬個(gè)詞元；二是應(yīng)用形態(tài)升級(jí)，從簡單問答轉(zhuǎn)向智能體時(shí)代，任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用等長上下文交互大幅增加詞元消耗；三是商業(yè)化落地加速，千行百業(yè)加速AI應(yīng)用，推動(dòng)詞元調(diào)用量指數(shù)級(jí)增長。

詞元調(diào)用量激增疊加硬件成本上漲等因素，也推動(dòng)阿里云、百度智能云、騰訊云等云廠商在近期相繼上調(diào)AI算力等產(chǎn)品價(jià)格，漲幅普遍在30%左右。“市場算力需求旺盛，供給價(jià)格自然水漲船高。”工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林認(rèn)為，云廠商通過提供智能化服務(wù)提升了詞元定價(jià)能力，逐步擺脫對(duì)免費(fèi)引流模式的依賴，推動(dòng)人工智能應(yīng)用進(jìn)入更可持續(xù)的商業(yè)化新階段。

經(jīng)濟(jì)價(jià)值逐漸凸顯

AI智能體的普及，讓更多人直觀感受到詞元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。如果說傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)是流量經(jīng)濟(jì)、注意力經(jīng)濟(jì)，那么AI時(shí)代的詞元經(jīng)濟(jì)則是以生產(chǎn)力為核心、按量計(jì)費(fèi)的全新模式。詞元消耗量、單位產(chǎn)出效率、成本控制能力，正在成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與精細(xì)化運(yùn)營的關(guān)鍵指標(biāo)。

“流量在逐步失效，詞元才是未來核心。”360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的流量經(jīng)濟(jì)建立在邊際成本遞減的規(guī)模效應(yīng)上：光纖容量近乎無限，平臺(tái)傳輸?shù)氖菙?shù)據(jù)包，用戶規(guī)模越大，單位成本越低，成本主要與時(shí)長長短和帶寬占用掛鉤。但在AI時(shí)代，AI的本質(zhì)不是數(shù)據(jù)搬運(yùn)，而是算力消耗、信息處理與“智力成本”的深度耦合，詞元是衡量AI消耗智力與算力的核心計(jì)量單位，消耗越多，邊際成本越高，商業(yè)邏輯隨之徹底改變。

大模型產(chǎn)業(yè)從“流量經(jīng)營”轉(zhuǎn)向“詞元經(jīng)營”，是一場底層商業(yè)邏輯的質(zhì)變。“前兩年‘百模大戰(zhàn)’聚焦訓(xùn)練算力比拼，大家主要用AI聊天、創(chuàng)作，驗(yàn)證模型能力。如今大模型已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地階段，要走進(jìn)工廠、辦公室，成為真正干活的‘?dāng)?shù)字員工’。”周鴻祎認(rèn)為，算力規(guī)模化消耗的核心場景，將是企業(yè)級(jí)智能體的全面普及。

目前，詞元調(diào)用量主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)電子、金融、新零售和商務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域，應(yīng)用場景以非結(jié)構(gòu)化信息處理、教育教學(xué)、內(nèi)容創(chuàng)作、搜索與推薦等為主。白潤軒認(rèn)為，未來軟件開發(fā)、深度研究、個(gè)人智能助理等場景將成為詞元調(diào)用的重要增長點(diǎn)。詞元經(jīng)濟(jì)將重構(gòu)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放路徑，重塑AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)生態(tài)，打通數(shù)據(jù)要素與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的連接通道，加速推動(dòng)制造、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、金融等傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)。

統(tǒng)籌兼顧效率安全

全球API聚合平臺(tái)OpenRouter最新數(shù)據(jù)顯示，4月6日至12日，全球AI大模型總調(diào)用量為21萬億Token，全球調(diào)用量排名前五名中有三款中國AI大模型，其中阿里Qwen3.6-Plus位居榜首，周調(diào)用量達(dá)1.66萬億Token。值得注意的是，中國AI大模型周調(diào)用量連續(xù)六周超越美國。

“中國AI真正被用起來了。調(diào)用量反映的是實(shí)際使用規(guī)模，而不是模型參數(shù)高低或跑分強(qiáng)弱。”周鴻祎表示，全球開發(fā)者傾向選擇中國大模型，核心原因在于中美模型能力差距已縮小至3個(gè)月以內(nèi)，而中國模型價(jià)格僅為海外頭部模型的十分之一，甚至更低。低成本優(yōu)勢的背后，是開源生態(tài)的快速成熟，讓中國大模型形成了類似安卓系統(tǒng)的普惠式發(fā)展格局。

當(dāng)前，全球AI競爭已從模型參數(shù)比拼轉(zhuǎn)向應(yīng)用落地能力競爭。我國依托超大規(guī)模市場、完善電力算力基礎(chǔ)設(shè)施以及高性價(jià)比產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了AI領(lǐng)域的跨越式發(fā)展。但也要看到，算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但供給尚未完全跟上，形成階段性供需失衡。“一是高端芯片供給不足，海外高端GPU產(chǎn)能緊張，交付周期延長。二是數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化不足，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)仍需加強(qiáng)。”白潤軒說。

更需警惕的是，詞元交易、AI服務(wù)計(jì)費(fèi)都在線上完成，數(shù)據(jù)、權(quán)限和資金鏈路深度綁定，安全風(fēng)險(xiǎn)激增。奇安信董事長齊向東認(rèn)為，不法分子可通過漏洞利用、終端劫持、惡意插件、提示詞注入等方式竊取詞元，進(jìn)而非法訪問敏感數(shù)據(jù)、越權(quán)調(diào)用AI服務(wù)、盜刷計(jì)費(fèi)額度，甚至實(shí)施身份偽造、網(wǎng)絡(luò)詐騙等行為，引發(fā)數(shù)據(jù)泄露、權(quán)限失控、財(cái)產(chǎn)損失等連鎖風(fēng)險(xiǎn)。

“對(duì)普通用戶來說，在使用AI應(yīng)用時(shí)，不輸入身份證號(hào)、銀行賬戶、家庭住址、人臉照片、商業(yè)秘密等敏感信息。在工作場景中使用AI時(shí)要隱去或模糊真實(shí)信息，盡量使用本地部署或經(jīng)過安全認(rèn)證的企業(yè)級(jí)AI服務(wù)。”齊向東建議，建立詞元安全風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)分類管理制度及詞元全流程的安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，清晰劃分各環(huán)節(jié)主體責(zé)任。

隨著人工智能加速賦能千行百業(yè)，業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，下一步應(yīng)聚焦高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給、詞元計(jì)量定價(jià)規(guī)范等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加快推動(dòng)算力成為像水、電一樣便捷可得的公共基礎(chǔ)資源，在發(fā)展中規(guī)范、在規(guī)范中發(fā)展，讓詞元經(jīng)濟(jì)真正成為驅(qū)動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)深入實(shí)施、推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。