當全球人工智能（AI）競賽邁向智能體時代，一個基礎性命題愈發緊迫：支撐中國AI產業行穩致遠的能力底座，究竟應該具備怎樣的特質？

近日，在上海舉辦的華為云INSPIRE創想者大會上，一系列覆蓋底層算力、模型平臺、行業應用全鏈路的Agentic AI（代理式人工智能）新產品集中亮相，勾勒出國內AI基建的全新路徑：脫離“萬國牌”算力依賴，從實踐、技術、生態三大維度，搭建本土化智能體能力底座。

“做厚”實踐：解行業難題

“我們不在乎Token（詞元）總量，也不在乎收入總量，更在乎每一個詞元背后生產力的提升。”華為公司董事、華為云首席執行官周躍峰在大會上表示。

這番話的背后，是價值導向的清晰定位：國產人工智能的能力底座，首先要回答“為誰而用”的問題。

在智慧醫療領域，這一導向已有具象化的實踐成果。針對病理診斷優質資源稀缺、病理醫生短缺及區域發展不均衡等結構性難題，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院聯合華為打造了RuiPath病理大模型，這是國內首個進入醫院生產流程的臨床級病理大模型，可覆蓋90%的常見癌種和90%的下游診斷任務。

“通過數據飛輪機制，模型在臨床使用中持續迭代，實現了越用越準的工程化閉環。”上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院-上海市數字醫學創新中心專職副主任朱立峰介紹說，瑞金醫院與華為的RuiPath聯合解決方案，采用了端云協同混合計算架構，基層醫院僅需小樣本數據即可構建專屬模型，普通的消費級PC即可完成推理部署，大幅降低了基層醫療AI落地門檻。

河北邯鄲市中心醫院病理科主任田云霄分享了具體案例：通過每輪幾十張切片的小樣本訓練，該院乳腺癌模型有無腫瘤判別準確率從約95%提升至接近100%，結直腸活檢小標本模型有無腫瘤準確率達到99%。

作為華為云“行業AI夢工廠”首個落地專區，智慧醫療專區于今年2月正式發布。專區上線四個月來，華為云智慧病理方案已實現從三甲醫院到地市級、縣域醫院的廣泛覆蓋。

此次大會上，華為云四大“行業AI夢工廠”集中亮相：除智慧醫療專區外，具身智能專區提供一站式具身智能數據合成、模型開發、仿真驗證平臺，幫助具身智能企業加速場景落地；智能制造專區提供一站式工業智能體創新創業環境，使能工業智能體創新落地；科學計算專區面向行業客戶提供統一豐富的模型、智能體使用體驗，助力敏捷科研創新。

“過去幾年，華為云用AI賦能30多個行業，和全球2600多家企業一起深耕500多個行業場景，提升生產力。”周躍峰以華為云的實踐再次印證了國產AI能力底座的價值錨點。

“做深”技術：打造系統級創新

如果說實踐回答了“為誰而建”，技術則回答了“以何而建”。

在智能體時代，計算范式正在發生根本性躍遷。對此，華為云正式提出了“高效Token工廠+持續學習+通智一體化調度+安全自治”的人工智能基礎設施新范式“Agentic Infra”，并發布了相對應的四大新品：AICS靈衢智算集群、AMS Agentic記憶存儲解決方案、CCEVolcanoNext通智一體化調度引擎、AgentSphere打造安全自治的Agent運行環境。

基于企業級智能體平臺智果（AgentArts），華為云推出了Agentic華為云新入口——智果園，聚合“全棧Agentic云服務+豐富智能體+百模千態大模型”的一體化能力，完成從意圖理解、功能開發、資源發放到應用部署的全流程智能體化，提供按需、高效的Tokens服務。

此外，本次大會還發布了新一代ModelArtsNext模型訓推平臺，讓模型更加深入企業場景，并推出面向Agentic AI的全套安全方案，以全面守護智能體安全。

這些技術布局指向一個核心判斷：在智能體時代，人工智能基礎設施的競爭不再是單一技術指標的比拼，而是系統工程能力的較量。正如業內人士所言，唯有將詞元成本、強化學習效率、一體化調度與安全自治做到極致，才能主導智能體時代基礎設施發展的主動權。

值得關注的是，這些技術全部建立在國產化算力體系之上。華為云基于鯤鵬通用計算、昇騰智能計算打造全棧能力，在“萬國牌”算力主導的市場中，構建起獨立的“第二個算力平面”。在周躍峰看來，這讓AI有更多的技術路線和生態可以選擇。

“做廣”生態：培育“硅基黑土地”

硬核技術底座之上，開放繁榮的產業生態，是國產AI能力底座不可或缺的核心組成。當下，幾乎所有的云廠商都在大力構建開放的生態體系。華為云提出的“硅基黑土地”概念，核心就在于生態的培育。

據介紹，鯤鵬通用計算、昇騰智能計算硬件底座，歐拉操作系統，CANN算子庫均已開放或開源；云服務層面的容器引擎、模型開發工具鏈同樣堅持開源路線；智果開源版與商業版企業級智能體平臺內核同源度超90%……全面開源開放正在筑牢國產AI生態根基，“只有不斷開源開放，‘硅基黑土地’才能足夠肥沃，才能夠長出更多的莊稼和參天大樹。”周躍峰表示。

本次大會上，華為云正式推出了“百模千態，云聚共贏”生態合作計劃，不僅向全行業頭部企業發出合作邀約，更獲得華為云生態“朋友圈”的鼎力支持。本次共有20余家大模型企業參與其中，既包括智譜、稀宇科技兩家港股上市公司，也匯聚了DeepSeek、月之暗面、階躍星辰、百度、訊飛星火等行業頭部大模型廠商。

微博首席運營官、新浪移動首席執行官、微博技術委員會主席王巍表示，智能體的發展已不僅僅是人工智能助手，而真正成為一個操作中樞。微博圍繞智能體應用構建了三層體系：最上層是應用生態，中間是大模型，下面是算力底座。

“前端的應用要跑得好，離不開底層的算力支持。”王巍說，微博聚焦C端用戶場景，打造了兩款全民可感知、可使用的AI智能體產品，比如微博智搜就能讓用戶“秒懂熱點、看透熱搜”。另外，公司內部也推出了一系列人工智能工具提升工作效率。“在人工智能時代，非常有幸能夠有華為云這樣的技術合作伙伴，給我們的快速創新、快速落地提供了非常大的幫助。”

數據顯示，華為云生態的成果正加速沉淀：混合云服務已覆蓋全球超5500家政企客戶，在國計民生重點行業的市場份額領跑行業；平臺匯聚了850萬開發者，聯動百所高校共同培育AI人才，持續推動AI成為千行萬業的普惠生產力。

行業觀察人士認為，此次華為云集中發布十余款人工智能新品，標志著其人工智能戰略路徑進一步清晰：以“硅基黑土地”為核心全面升級，構建起覆蓋智能體基礎設施、模型服務、智能體使能平臺與行業人工智能夢工廠的四大層級體系化布局。

生態建設非一日之功。華為云的選擇是“深耕行業”，而非“追逐流量”。“我們更希望詞元代表著一度電一度電的節約，代表著生產力的提升，而不僅僅是情緒價值。”周躍峰明確表示，“希望華為云能夠成為智能體時代一朵最開放的云。”