近日，多家網絡安全上市公司公布網絡安全領域AI技術應用的新進展。綠盟科技、北信源向記者透露AI創新成果，深信服、亞信安全等企業相繼公布應用AI技術的網絡安全產品以及市場應用。

行業專家認為，AI技術應用在帶來新型安全風險的同時，也為網絡安全行業提升效率、提高產品能力帶來機遇。

“網絡安全+AI”成研發重點

9月23日，記者獲悉，綠盟科技將于近期發布保護大模型自身安全的網絡安全產品，包括AI安全一體機、AI安全圍欄、大模型安全評估系統以及相關的服務和解決方案。

綠盟科技副總裁宮智介紹，目前綠盟科技通過深入研究AI系統的安全風險，針對客戶AI系統的不同應用模式，提供場景化的產品和服務，幫助客戶全面提升AI體系的整體安全防護能力，實現在線AI系統的安全合規。

北信源董事、副總裁高曦近日對記者表示，AI技術幫助企業提升開發效率，完善產品性能。公司已開發出AI能力平臺，集成了大模型、開發工具和知識庫，可進行私有化部署。此外，公司已在金融、能源行業等領域交付了應用AI技術的相關軟件產品。

多家網絡安全上市公司正在積極投入AI技術研發。深信服在投資者互動平臺表示，持續將人工智能技術與能力融入網絡安全和云計算各項產品與服務中，截至目前已將大模型技術應用到網絡安全產品，形成安全GPT、融合AI能力的AI防火墻和其他多款安全產品，并計劃未來繼續加大對AI技術的研發投入。

天融信表示，公司已在AI+安全、智算云等新方向進行布局和投入，目前已形成“云、管、邊、端”全棧安全產品體系與智算云綜合解決方案，并在多行業實現規?；瘧谩Ｎ磥韺⒅攸c推動網絡安全、智算云產品與人工智能等新興場景的深度融合。

螞蟻集團也于近日發布了融合網絡安全與AI技術的創新產品及解決方案。其中，智能眼鏡可信連接技術框架gPass已與Rokid、小米、夸克、雷鳥等智能眼鏡品牌合作，率先落地“看一下支付”場景。在大模型安全方面，螞蟻集團展示了AIGC濫用檢測、深度偽造防御在內的多項解決方案。

另外，啟明星辰表示，其開發的安星智能體已經應用于安全運營、威脅檢測、數據安全等產品或服務中，顯著提升了產品的能力和服務的效率。亞信安全稱，上半年，公司AI大模型應用與交付業務實現顯著增長，未來公司將持續聚焦AI大模型應用與交付、5G專網與應用、數智運營三大增長引擎，加快簽單節奏。

AI應用帶來安全新挑戰

信息技術咨詢公司Gartner的報告顯示，中國網絡安全的重點正逐步轉向保障人工智能的安全，實現業務轉型并加強企業、機構的韌性。

Gartner高級研究總監陳延全稱，預計到2027年，60%的中國大型企業將在安全運營中心采用暴露面管理技術，以提升事件響應效率并減少漏洞。預計到2028年，在部署AI技術的中國企業中，60%企業將實施協作式AI防御策略，整合跨職能團隊應對AI網絡安全風險，而目前這一比例僅為5%。

綠盟科技副總裁曹嘉表示，企業應用AI大模型時需警惕提示詞注入、模型被誘導等風險。“雖然這些風險在模型運營商或開發廠商中出現的概率較低，但仍需重點關注。目前，行業主要依賴電子圍欄技術來防止模型被誘導輸出違規內容。”曹嘉說，另外云計算的安全問題須引起重視。

綠盟科技首席創新官劉文懋則提到工具鏈安全的重要性。他解釋稱，在企業應用AI大模型過程中，工具鏈漏洞和配置錯誤可能導致嚴重的數據泄露，例如智能體調用第三方工具時存在的風險。他呼吁重視軟件供應鏈安全，采取加強版本漏洞管理、代碼安全審計等基礎安全措施。

360集團創始人周鴻祎近日公開表示，大模型在帶來機遇的同時也帶來了惡意利用、內容安全、幻覺問題、提示詞攻擊等風險。大模型既是生產力工具，也可能成為新的攻擊載體和攻擊入口，政府和企業的數據資產、商業機密面臨著前所未有的暴露風險，保障AI安全是一項長期而艱巨的任務。

奇安信在投資者互動平臺表示，大模型能顯著提升網絡安全企業的能力和效率，產生“乘數效應”。該公司認為，當前政企推廣智能體應用的趨勢，類似于二三十年前普及網站的浪潮。然而，智能體應用也帶來了爆炸式增長的安全風險，因為它們往往擁有企業內網的超級權限。奇安信建議企業加強跨部門協作，構建動態防御體系，特別是部署特權賬號管理系統，以應對AI智能體帶來的安全風險。

構建AI安全防護網

在保障AI應用安全方面，行業專家們認為，可以從大模型強制備案、構建體系化防護入手，保障企業應用AI過程中的安全。

曹嘉認為，AI大模型備案應成為強制性要求，模型廠商可以到當地網信部門進行基礎評估，提前識別風險，讓使用者更全面地理解其安全性與可用性。

“與傳統軟件和基礎設施相比，AI大模型的風險更大、更泛化，必須由專業安全廠商進行持續投入。未來，大模型的檢測與防御將走向一體化，客戶需要從產品開發、代碼審計等全流程進行規劃。”曹嘉說。

此外，AI大模型的運營單位可以通過構建防護體系，保障AI應用安全。首先開展合規評估，對照監管規定、合規檢查清單進行自查；其次是部署專項防護，引入AI安全圍欄等技術，防御新型攻擊，并確保過程可審計、可追溯；再是考慮引入第三方評估，定期進行滲透測試和安全評估，獲取權威報告，降低責任風險。

劉文懋認為，AI技術應用將為各行業帶來爆發式增長，但安全問題限制了數據流通。他認為，通過安全手段建立信任，推動數據流通，并將AI全面應用于各類場景，將為各行業釋放巨大價值。